División 03 · Security Tech Phoenix

Inteligencia situacional construida alrededor de las cámaras que ya tienes.

Phoenix All Eyes añade una capa de inteligencia evento-primero sobre cámaras, NVR, control de acceso y unidades GPS existentes: detección, correlación, búsqueda, priorización y un flujo de respuesta trazable para operadores autorizados. No toma decisiones coercitivas ni actúa fuera de las reglas y permisos que tú defines.

Demo controlada · GPU en nube · oct 2026ONVIF · RTSPEventos primero, identidad segundo, evidencia siempre
Aplicaciones

Confidencial y adaptativo por diseño: el mismo núcleo, configurado por operación.

Los despliegues son específicos a la infraestructura, el riesgo y las reglas de cada cliente. Lo que se muestra públicamente es arquitectura, no sitios de clientes.

Redes logísticas

Patios, andenes, cross-docks y flotas: tiempos de estancia, accesos no autorizados, correlación unidad ↔ cámara, paquetes de evidencia por incidente.

Seguridad pública

Redes municipales de cámaras y salas C4/C5: eventos priorizados, medición de falsas alarmas, respuesta trazable y cadena de auditoría por intervención.

Seguridad privada

Sitios corporativos, retail y plantas industriales que ya tienen cámaras y NVR: una capa de inteligencia encima de ellos, no un reemplazo.

Sitios remotos y de borde

Subestaciones, ranchos, torres, bordes de operación: nodo edge en sitio, solo eventos y clips — nunca video crudo continuo por el enlace.

Arquitectura

Siete niveles, escalados por costo. No todos los frames van a un modelo grande.

Ingesta

RTSP/ONVIF desde cámaras y NVR existentes. Sub-stream para análisis 24/7; stream principal solo al escalar. Barato, siempre encendido.

LEVEL 0

Percepción

Detector ligero + tracker en cada frame. Determinista. Las entidades quedan anónimas (person_42, vehicle_18) salvo autorización explícita de identidad.

LEVEL 1

Motor de eventos

Reglas convierten tracks en eventos: entrada a zona, merodeo, cruce de línea — con debounce, IDs idempotentes y latido por cámara para que el silencio nunca se confunda con calma.

LEVEL 2

Escalamiento selectivo

Solo la ventana de clip relevante (T−30s a T+60s) va a análisis profundo, filtrada por severidad — no por volumen. Baja GPU, bajo ancho de banda, bajo almacenamiento.

LEVEL 3

Razonamiento

Anomalía definida en texto por sitio y zona; sin reentrenar modelos por despliegue. Tres scores separados: anomalía, riesgo de seguridad, confianza del modelo.

LEVEL 4

Grafo de entidades + GPS

Persona ↔ vehículo ↔ lugar ↔ unidad ↔ incidente. El GPS de unidades de campo y rastreadores existentes se correlaciona con eventos de cámara (retrocompatibilidad con sistemas GPS existentes en desarrollo).

LEVEL 5

Revisión de operador

Baja confianza produce revisión humana, nunca escalamiento automático. Toda alerta conserva el evento original, la inferencia, la intervención humana y el resultado.

LEVEL 6

Por qué esto es nuestro — detectores y trackers son reemplazables. El esquema de eventos, el motor de reglas, la capa de correlación y el ciclo de feedback del operador que acumula un dataset propietario no lo son. Ahí está el moat, igual que lo fue para las compañías que definieron esta categoría.

Estado de la beta

Lo que debe probarse antes de vender operación de sitio.

Una demo controlada sobre GPU en la nube está programada para octubre de 2026. Las promesas multi-sitio vienen después de una beta multicámara medida — no antes.

Rendimiento multicámara

Estable a la resolución y FPS acordados, 8–20 streams, un sitio.

Falsos positivos y negativos

Medidos por evento prioritario, contra etiquetas humanas, con una muestra adversarial fija definida antes de la corrida.

Latencia y recuperación

Latencia extremo a extremo y comportamiento ante caída de red: sin eventos perdidos, sin eventos duplicados al reiniciar.

Flujo real de operador

Probado con un operador real, más retención, privacidad, permisos y señalización revisados con asesoría jurídica aplicable.

Cómo se compra

Evaluación primero. Piloto segundo. Operación solo después de las compuertas.

Piloto controlado8–20 cámaras · un sitioEl costo depende de la aplicación

8–12 semanas, detección medida y flujo de operador. El hardware edge se cotiza después de la evaluación: streams, resolución, retención y redundancia lo deciden.

Operación de sitio25–100 cámarasDespués de que la beta pase sus compuertas

Operación recurrente, implementación y hardware del nodo de sitio cotizados por separado. Multi-sitio enterprise solo tras surveys de sitio. Los despliegues institucionales corren en infraestructura dentro del perímetro del cliente.

Empieza con una evaluación de sitio.

Cuéntanos qué cámaras, NVR, red y unidades existen, y qué necesita ver la operación. Respondemos con un mapa de integración y un plan de prueba, no con una promesa.